tensorflow2课程
通过通俗易懂和实例驱动的方式，利用tensorflow2深度学习框架，由浅入深的讲解深度学习中的各个知识。
本课程不需要多少前置的编程知识和数学知识，老少皆宜。
本课程主要涉及的知识点有全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、风格迁移、变分自编码器、生成对抗网络、模型集成、深度神经网络的一些调优技巧等。
本课程也有一些其它的配套课程，方便学习者可以继续深入学习。
第一章、基础知识
{{comment.cl_content}}
[评论内容已被删除]
{{ts_to_time(comment.cl_created_at)}}
{{comment.cl_like_num}}
回复
删除评论
回复 @{{comment_child.cl_pid_name}} : {{comment_child.cl_content}}
回复 @{{comment_child.cl_pid_name}} : [评论内容已被删除]
{{ts_to_time(comment_child.cl_created_at)}}
{{comment_child.cl_like_num}}
回复
删除评论
{{comment.cl_content}}
[评论内容已被删除]
{{ts_to_time(comment.cl_created_at)}}
{{comment.cl_like_num}}
回复
删除评论
回复 @{{comment_child.cl_pid_name}} : {{comment_child.cl_content}}
回复 @{{comment_child.cl_pid_name}} : [评论内容已被删除]
{{ts_to_time(comment_child.cl_created_at)}}
{{comment_child.cl_like_num}}
回复
删除评论
