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tensorflow2课程
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作者:范仁义
2020-10-20 00:25:16
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通过通俗易懂和实例驱动的方式,利用tensorflow2深度学习框架,由浅入深的讲解深度学习中的各个知识。 本课程不需要多少前置的编程知识和数学知识,老少皆宜。 本课程主要涉及的知识点有全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、风格迁移、变分自编码器、生成对抗网络、模型集成、深度神经网络的一些调优技巧等。 本课程也有一些其它的配套课程,方便学习者可以继续深入学习。
课程大纲
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第一章、基础知识
1、课程介绍(7分钟)
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